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更深入地研究表明，第二、三阶段——绘图智能体与文献综述智能体（并行）：绘图智能体通过PaperBanana学术插图工具执行可视化方案，该工具运用视觉语言模型作为评判器，根据设计目标评估生成图像并迭代优化。同时，文献综述智能体运行双阶段引文流水线：首先通过配备网络搜索功能的大语言模型筛选候选论文，继而通过Semantic Scholar API进行验证，使用莱文斯坦距离检测标题模糊匹配，获取摘要与元数据，并实施与会议截稿日期关联的时间截点。无法验证的参考文献将被剔除。经验证的引文将编译为BibTeX文件，该智能体据此撰写引言与相关工作章节——硬性要求至少90%的文献库必须被实际引用。
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展望未来，有益的尝试的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。