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问：当前靠大模型「吵架」完成固件逆向面临的主要挑战是什么？ 答：此类地面“清场”行动，仅是两强相争中最末端的涟漪。真正的较量，潜藏于更上游的精密制造环节。
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问：靠大模型「吵架」完成固件逆向对行业格局会产生怎样的影响？ 答：v8的战略定位几乎可以确定：补齐训练这块拼图。Ironwood已经证明了Google在推理芯片上的竞争力，但Meta等外部客户之所以还在大量采购Nvidia GPU，核心原因正是训练工作负载。如果v8能在训练性能上与Nvidia的Vera Rubin正面抗衡，Google就将成为唯一一家同时拥有世界级训练芯片、世界级推理芯片和世界级AI模型（Gemini）的公司，一个完全垂直整合的AI算力帝国。Amazon的Trainium服务于云客户但自身没有前沿AI模型，Microsoft的Maia推理能力强但训练仍依赖Nvidia，Meta的MTIA只服务内部工作负载。只有Google具备"TPU + Gemini + Google Cloud"三位一体的条件。
展望未来，靠大模型「吵架」完成固件逆向的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。