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第三，王军认为："工作流可能是最适合此方法的场景，它们为技能的组合、评估与改进提供了结构化环境。"但他也提醒要避免在不适配领域过度部署："物理智能体在此背景下尚属未充分探索的领域。此外，长周期任务可能需要多智能体LLM系统等更先进方案，以实现跨决策序列的协调规划与持续执行。"
此外，参与者将使用Anthropic尚未公开发布的通用模型Claude Mythos预览版来加强自身安全项目。Anthropic宣称该模型已发现数千个可利用漏洞，"包括所有主流操作系统和网页浏览器中的漏洞"。该公司表示，希望开始将这些工具用于防御目的，防止AI的恶意使用对经济和安全造成严重后果。
最后，凭证永不进入沙箱。Anthropic将OAuth令牌存储于外部保险库，当代理需要调用MCP工具时，会向专属代理发送会话绑定令牌，由代理从保险库获取真实凭证完成外部调用并返回结果，代理始终接触不到实际令牌。Git令牌在沙箱初始化时植入本地远程配置，推送拉取操作均无需代理接触凭证。对安全主管而言，这意味着即使沙箱被攻破，攻击者也无法获取可重用的凭证。
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