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此外，Sebastian Thrun, Carnegie Mellon University
最后，The core issue isn't unwillingness to reduce waste—it's the inability to see what's actually moving through the system, which metrics are most frequent, which attributes create complexity, and how filter rules would truly behave. Teams could discover this through experimentation, but that approach carries risk. Mistakes could mean either discarding essential incident data or failing to sufficiently improve data quality.
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