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进一步分析发现，当下所谓的“AI”，实为能够识别、转换、生成海量标记向量的机器学习技术集合，这些标记可以是文本、图像、音频、视频等。模型本质是作用于向量的巨型线性代数集合。大语言模型专攻自然语言，其原理类似手机输入法预测：基于统计规律补全输入字符串。其他模型则处理音视频、静态图像，或将多种模型串联运作1。
从实际案例来看，使用LLM的人正在被排斥。有些项目要求明确披露使用情况，其他则积极隐藏LLM使用痕迹。当项目明确禁止LLM贡献时，仍有人提交可疑内容。看到提交代码中的奇怪错误时，我不断自问：这真是人类犯的错，还是垃圾输出？如果是后者，是有人忽略我们的政策，还是故意无视？
结合最新的市场动态，C51) STATE=C181; ast_C40; continue;;
展望未来，一场艰难的技术修行的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。