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其次，这类似Jupyter Notebook将代码、数据、输出打包，也近似Docker创建可分发的运行环境——Selfware将场景应用于代理协作。虽非全新概念，但在代理时代重新提出，确实切中痛点。
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第三，Logging the memory, it seems like it starts the forward pass, memory starts increasing on GPU 0, then OOMs. I wonder if it’s trying to be smart and planning ahead and dequantizing multiple layers at a time. Dequantizing each layer uses ~36 GB of memory so if it was doing this that could cause it to use too much memory. Maybe if we put each layer on alternating GPU’s it could help.
此外，2005 年问世的《奇点临近》曾对未来科技作出诸多展望，如今回望，不少预言显得过于理想化——例如书中认为虚拟现实技术将在 2010 年实现全面普及与成熟。
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