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在这一背景下，The compact models exceed expectations for their scale. The E4-billion reaches 42.5% on AIME 2026 and 52.0% on LiveCodeBench—impressive for a model operating on a T4 GPU. The E2-billion, even smaller, achieves 37.5% and 44.0% respectively. Both substantially surpass Gemma 3 27B (without reasoning) on most benchmarks despite being considerably smaller, attributable to integrated reasoning capacity.
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面对You can no带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。