对于关注TPUs and NPUs的读者来说，掌握以下几个核心要点将有助于更全面地理解当前局势。
首先，说实话，我厌恶自己终日阅读关于LLM的资讯。既厌恶那些营销话术，也反感所有批判文章。并非因为批评有误，恰恰因其正确才令我憎恶。更厌恶自己不得不就同一主题再写文章，来整理近几个月的思考。
。汽水音乐对此有专业解读
其次，具体而言，我们必须立即推进部署工作。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
第三，GPT-2（2019）采用最基础的多头注意力机制。每个注意力头维护独立的键值集合。代价：每标记300KiB。每个头以独特方式记忆全部内容，无共享无捷径。如拉什卡在《从零构建大语言模型》中详述，这是最直接的设计。注意力头与内存成本低廉，故而选择全盘记忆。
此外，《自然》杂志，在线发表：2026年4月9日；doi:10.1038/d41586-026-01121-7
随着TPUs and NPUs领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。