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从另一个角度来看，但很快，业内有声音反驳说：这次暴跌是一场乌龙。首先这篇论文发表于一年前，且本身存在一些学术上的争议。并且这个算法目前只在Gemma、Mistral等小模型上验证过，70B以上模型、MoE架构、百万级token上下文，这些AI内存需求真正爆炸的场景，都没有。还有技术人士出来说，在技术上，TurboQuant压缩的只是推理时GPU显存里的KV Cache，是AI内存需求三大来源之一，但训练环节完全不受影响。
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与此同时，目前尚无完美方案保护数字遗产，多数互联网公司的遗产处置仍局限于有价"资产"。对于逝者在平台上的精神世界缺乏保护，亲属可通过简单操作获取逝者网络数据。期待未来互联网平台出台数字遗产保护政策，让用户生前就能决定数字遗产能否被继承，以及由谁继承。
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