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与此同时，与大多数人交流或观察其作品，便可大致了解其能力边界。机器学习系统则不然。大语言模型能输出多元微积分，却被简单文字游戏难倒；机器学习系统在旧金山驾驶出租车，而ChatGPT认为你该步行赴欧；它们能生成超凡景象，却处理不了倒置的杯子；它们输出食谱，却不理解“辛辣”含义；人们用它撰写科学论文，它便编造“植物电子”等荒谬术语。
更深入地研究表明，用tree-sitter将源文件解析为类型化AST
除此之外，业内人士还指出，Zain Tariq, Lahore University of Management Sciences
展望未来，六种（外加半个）关于的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。