对于关注全是知识的平台来了丨三好学喵的读者来说，掌握以下几个核心要点将有助于更全面地理解当前局势。
首先，对于Agent Infra而言真正的壁垒不在于技术或者数据，而是在于生态，即你的用户会愿意为你的产品创造内容。比如当大家搜“data context data”或当大家搜“context data platform”的时候， Google的前10条里面有6条是跟你相关的时候，这个壁垒才算真正形成。
，更多细节参见比特浏览器
其次，在上一家公司工作期间，叶坚白探索了ChatBot、Agent等不同形态的AI产品。其中两个有关数据的趋势，引起了他的注意：
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
第三，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
此外，南方周末：过去几年，你持续关注儿童青少年性教育话题，哪些现象引起了你的重视？
最后，传统的反馈依赖于低效的用户调研，或者靠人力在数据库中检索。ACONTEXT则在后台内置了一个用于审计的Agent。它会自动拆解Agent和用户行为，为开发者提供Agent的具体执行过程、用户的实时反馈。
另外值得一提的是，南方周末：相应地，课程的评价体系会发生哪些变化？
随着全是知识的平台来了丨三好学喵领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。