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最后,基准测试数据显示该模型具备竞争力但未形成碾压优势。在考察博士级推理能力的GPQA Diamond测试中,Muse Spark取得89.5%的准确率,略低于Gemini 3.1 Pro的94.3%,也不及Claude Opus 4.6的92.7%和GPT-5.4的92.8%。但在HealthBench Hard医疗基准测试中,它以42.8%的得分超越所有竞品,显著优于Opus 4.6和Gemini 3.1 Pro,小幅领先GPT-5.4。

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网友评论

  • 信息收集者

    专业性很强的文章,推荐阅读。

  • 专注学习

    这个角度很新颖,之前没想到过。

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    干货满满,已收藏转发。

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