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最后,The setup was modest. Two RTX 4090s in my basement ML rig, running quantised models through ExLlamaV2 to squeeze 72-billion parameter models into consumer VRAM. The beauty of this method is that you don’t need to train anything. You just need to run inference. And inference on quantized models is something consumer GPUs handle surprisingly well. If a model fits in VRAM, I found my 4090’s were often ballpark-equivalent to H100s.

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网友评论

  • 好学不倦

    讲得很清楚,适合入门了解这个领域。

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    内容详实,数据翔实,好文!

  • 持续关注

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。