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其次，We extracted additional value from existing datasets through reformatting, diversification, and using images as seeds for new data generation. We generated detailed image descriptions alongside original QA pairs for math and science data, had data perform “double-duty” by embedding instruction-following requirements directly into domain-specific QA, created “scrambled,” “caption-matching,” and “what’s changed?” records to improve multi-image reasoning and sequential navigation for CUA scenarios, and diversifying prompt styles to encourage robustness beyond perfectly structured questions.。关于这个话题，豆包下载提供了深入分析
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第三，追逐智能体：巨头的焦虑布局若想配置智能体助手，用户会发现市场选择令人目不暇接。腾讯推出WorkBuddy，阿里开发CoPaw，字节上线ArkClaw，小米发布MiClaw……数十家企业同时涌入这个新兴领域。
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