MIT created duplicate AI workers to tackle thousands of different tasks. The verdict? Most of the time AI is still just ‘minimally sufficient’

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在这一背景下,哲学层面的思考更为深邃。剑桥大学技术与人文研究所所长斯蒂芬·凯夫在《金融时报》专文中提出“当下主义谬误”——即假定现有工作是衡量人类有意义活动的最佳标尺。他指出大多数被我们视为工作的内容仅存在数十年,伏案发送邮件是否代表人类发展的巅峰实在值得商榷。塔巴洛克将休闲经济本身视为未来的预演,指出体育、娱乐与艺术领域的持续增长。“人们永远不愁找不到事做,”他说。

除此之外,业内人士还指出,Historical patterns demonstrate that genuinely groundbreaking inventions don't optimize current systems—they replace them entirely. The printing machine didn't enhance scribes' productivity. Satellite navigation didn't upgrade paper charts. Each breakthrough made previous standards outmoded.

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网友评论

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