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在这一背景下，全新转录模型MAI-Transcribe-1在25种语言中展现领先准确度。该语音转文字模型在行业标准多语言测试FLEURS中，对微软产品最常用的25种语言实现3.8%的平均词错率。微软基准测试显示，其表现全面超越OpenAI的Whisper-large-v3，在25种语言中的22种胜过谷歌Gemini 3.1 Flash，各在15种语言中击败ElevenLabs的Scribe v2与OpenAI的GPT-Transcribe。
进一步分析发现，专业化提取训练：除了通用指令跟随，模型还使用ChartNet和“代码引导”流程进行了精调，该流程对齐了绘图代码、图像和数据表，帮助模型内化视觉数据结构的逻辑。
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